Densidad forestal óptima
Con mediciones precisas antes y después del aclareo, Irani puede garantizar que todos sus pinares obtengan la densidad óptima de 750 árboles por hectárea.
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Con mediciones de drones y teléfonos inteligentes, Irani recibe información precisa sobre la densidad antes y después del raleo para optimizar el crecimiento del pino para la producción de resina.
Brasil
Irani es una de las empresas líderes en los segmentos brasileños de cartón y papel para embalaje. Sus unidades forestales comprenden casi 34.000 hectáreas. Como pioneros de la sostenibilidad, Irani es la primera empresa del mundo en el segmento de resinas en tener su gestión forestal certificada según los estándares FSC®.
Con esta certificación aseguran que todo el proceso que siguen sus materias primas está monitorizado desde el bosque hasta el producto comercializado.
Cuando se cultiva pino para la producción de resina, el autorrejuvenecimiento a menudo conduce a una densidad subóptima en los rodales forestales. En el sur de Brasil, un rodal de pinos alcanza la madurez para la cosecha de resina después de 12 años y necesita raleo después de aproximadamente 10-11 años.
Al ralear, es importante conocer el número correcto de árboles a talar y comunicárselo a los operadores de la máquina. Una vez que se completa el raleo, tanto los operadores como los administradores deben hacer un seguimiento y confirmar que queda la cantidad correcta de árboles y que la densidad es óptima para la cosecha futura.
“La tecnología que nos brinda KATAM nos brinda información relevante sobre el bosque. Estos datos los utilizamos para implementar nuevos procesos y mejorar el inventario forestal tradicional”.
Angelo Víctor de Medeiros, iraní
Irani inició una colaboración con Katam para poder medir la densidad de árboles de sus bosques de pinos con mayor precisión.
Con la ayuda de Katam, el equipo de Irani ahora usa teléfonos inteligentes y drones para recopilar información forestal antes, durante y después del aclareo. Los datos recopilados luego se analizan mediante algoritmos de IA en el sistema de análisis de bosques basado en la nube de Katam. Genera informes con datos detallados y de alta resolución para Irani.
Irani utiliza estos informes para administrar, ejecutar y dar seguimiento a sus operaciones forestales. Entre los beneficios de la colaboración está el aumento esperado en la calidad y productividad forestal, así como la digitalización de los procesos de la empresa.
Con mediciones precisas antes y después del aclareo, Irani puede garantizar que todos sus pinares obtengan la densidad óptima de 750 árboles por hectárea.
Con Katam, las operaciones de la máquina obtienen mapas actualizados en el monitor del operador. Realizan mediciones durante el funcionamiento para obtener información continua sobre el raleo realizado.
Irani descubrió que los datos detallados mejoran la precisión durante los ladridos. Facilita toda la comunicación con los subcontratistas y hace que los controles de seguimiento sean rápidos y fáciles.
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